Perspectivas
Artículos técnicos y reflexiones de práctica.
Lo que aprendemos aplicando metodología en operaciones reales: sin humo, con código y métricas verificables.
25 jun de 2026·Manuel Antonio Pérez OgandoLa ley de Murphy hace fila contigo
Por qué la fila de al lado siempre parece más rápida, y qué dice la teoría de colas cuando se mide: una sola fila para varias cajas reduce la espera de 17 a 3,5 minutos con el mismo personal.
Teoría de colasInvestigación de OperacionesSimulaciónProcesosLeer artículo
14 jun de 2026·Manuel Antonio Pérez OgandoLa pelea entre Excel y el código (Python) ya es falsa
Les di los mismos datos de ventas de Walmart a una hoja de cálculo y a varios modelos de Machine Learning, con las mismas reglas. El mejor bajó el error un 18 %, pero el dato que cambia las cosas es otro.
Pronóstico de ventasMachine LearningExcelCiencia de datosPymesLeer artículo
27 may de 2026·Manuel Antonio Pérez OgandoLa IA no viene por los que producen, viene por los que solo coordinan
Cisco despide 4.000 personas con ingresos récord y Coinbase prohíbe los mandos que solo coordinan. No están recortando técnicos: están recortando capas. Qué significa eso para quien lleva años coordinando.
ManagementInteligencia artificialEmpleoLiderazgoLeer artículo
23 may de 2026·Manuel Antonio Pérez OgandoEl programador no desaparecerá por la IA, desaparecerá porque ya nadie quiere serlo
El problema no es que la inteligencia artificial programe: es que los expertos del negocio nunca quisieron aprender a hacerlo y por fin tienen quien lo haga por ellos. Una opinión desde la mesa de trabajo.
Inteligencia artificialDesarrollo de softwareFuturo del trabajoOpiniónLeer artículo
13 may de 2026·Manuel Antonio Pérez OgandoMás allá de Ishikawa, los 5 porqués y FMEA: descifrar la causalidad de problemas industriales complejos con ML e IO
Un método reproducible que combina Machine Learning, inferencia causal e Investigación de Operaciones para llegar a la causa real cuando el análisis de causa raíz clásico ya no alcanza.
CausalidadMachine LearningInvestigación de OperacionesManufacturaOEELeer artículo
3 may de 2026·Manuel Antonio Pérez OgandoGestión de rutas multi-sucursal con Machine Learning y programación dinámica
Una arquitectura abierta y reproducible para que una distribuidora con varios centros deje de planificar rutas como islas: predicción de demanda, clustering por capacidad real y un plan diario coordinado.
LogísticaMachine LearningProgramación dinámicaRuteoInvestigación de OperacionesLeer artículo
26 abr de 2026·Manuel Antonio Pérez OgandoOEE en tiempo real: arquitectura abierta con MQTT, Andon digital y Machine Learning para PYMES
Una arquitectura abierta y de bajo costo para que una planta deje de calcular su OEE en planillas del lunes y empiece a operarlo hora por hora, con captura automática y modelos que anticipan el cierre del turno.
OEEMQTTIndustria 4.0Machine LearningManufacturaLeer artículo
15 ene de 2026·Manuel Antonio Pérez OgandoOptimización de compras de energía en el Mercado Eléctrico Mayorista
Cómo modelar el problema de compras del SENI con MILP + forecasting en XGBoost para cuantificar el espacio de optimización contrato-spot bajo la Ley 57-07 y los compromisos take-or-pay heredados.
MILPEnergíaOptimización matemáticaForecastingLeer artículo