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Leanmaster PymesOptimización · Automatización

Acerca de LMP

Método de consultoría grande, escala de pyme.

Leanmaster Pymes nace en 2016 para llevar a empresas medianas el forma de trabajar que suele quedar reservada a las grandes: análisis que se puede defender con números, modelos que cualquiera puede revisar, y un equipo que al final sabe operarlos sin nosotros.

Quiénes somos

Gente que ha estado en la operación.

Más de 15 años mejorando y automatizando procesos en industria, servicios y tecnología, con la ciencia de datos como herramienta de trabajo. La firma nace en 2016 para dar forma a todo eso.

La formación es un MBA Tech con optimización aplicada e inteligencia artificial, pero lo que la completa es el campo: plantas que compran con el presupuesto justo, comercios sin nadie dedicado a los datos, equipos de dos o tres técnicos sosteniendo sistemas grandes.

De ahí sale nuestro criterio cuando hay que elegir entre dos soluciones: gana la que el cliente todavía podrá operar el año que viene.

15+
años de experiencia de sus fundadores
2016
año de constitución de la firma
3
sectores atendidos
6
áreas de trabajo integradas

Metodología

Siete pasos, y qué recibes en cada uno.

Es el mismo recorrido en todos los proyectos, el que resume la portada. Aquí está con lo que importa al contratarlo: qué queda en tus manos al cerrar cada paso.

  1. 01

    Entender

    Recorremos el proceso con quien lo ejecuta. Dónde se detiene, qué excepción se resuelve por fuera del sistema y qué regla nadie escribió nunca.

    EntregableDiagrama del flujo tal como se ejecuta, con el inventario de excepciones y reglas no escritas.

  2. 02

    Medir

    Ponemos números a lo que hoy se discute con opiniones: tiempos, volúmenes, costo del error y capacidad realmente disponible.

    EntregableMapa cuantificado de oportunidades, priorizado por impacto y esfuerzo.

  3. 03

    Modelar

    Traducimos la operación a un modelo con sus restricciones verdaderas. Si el modelo no reproduce lo que pasa hoy, no sirve para decidir mañana.

    EntregableEl modelo, con sus supuestos y sus límites de validez declarados por escrito.

  4. 04

    Optimizar

    Buscamos la mejor configuración posible y la comparamos contra la forma actual de operar, que es la única línea base que vale.

    EntregableComparativa en números entre la configuración propuesta y la forma de operar de hoy.

  5. 05

    Digitalizar

    Convertimos el proceso ya mejorado en software: reglas de negocio dentro del sistema y captura del dato donde ocurre el trabajo.

    EntregableEl software funcionando en un entorno de prueba, con las reglas del negocio dentro.

  6. 06

    Implementar

    Puesta en marcha sobre la operación real, con la gente que la usa, ajustando hasta que el resultado acordado se cumple.

    EntregableLa solución operando sobre datos reales, con el resultado acordado ya medido.

  7. 07

    Mejorar

    Medición continua, documentación y capacitación del equipo del cliente. Salimos cuando la operación funciona sin nosotros.

    EntregableManual de operación, código documentado y un equipo capaz de mantenerlo.

Proceso

Mejora de procesos

Mapa de flujo de valor, reducción de tiempos de preparación, trabajo estandarizado. Sirve cuando la pérdida está en el proceso y se ve a simple vista una vez que se mide.

Decisión

Optimización de decisiones

Modelos matemáticos de asignación, planificación y ruteo. Sirven cuando hay recursos escasos que repartir y las restricciones se pueden escribir con precisión.

IA

Inteligencia artificial aplicada

Aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento de lenguaje. Sirve cuando el patrón existe en los datos pero nadie puede escribir la regla que lo describe.

Principios

Cuatro reglas que no se negocian.

Los supuestos, a la vista

Todo modelo simplifica. Cada entregable declara qué asume, qué deja fuera y hasta dónde llega su validez. Un número sin sus supuestos no es un resultado, es una opinión con decimales.

El método se elige por el problema

Mejora de procesos, optimización de decisiones e inteligencia artificial son herramientas, no banderas. Si el problema se resuelve con una hoja de cálculo bien hecha, se resuelve con una hoja de cálculo bien hecha.

Sin dependencia del consultor

El objetivo declarado de cada proyecto es poder retirarnos. Documentación, capacitación y código legible son parte del entregable, no un extra que se negocia al final.

Medible o no cuenta

El criterio de éxito se define antes de empezar y se mide contra la línea base de la operación previa. Una mejora que no se puede medir no se puede defender ante la gerencia.