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Leanmaster PymesOptimización · Automatización

Acerca de LMP

Método de consultoría grande, escala de pyme.

Leanmaster Pymes nace en 2016 para llevar a empresas medianas el rigor metodológico que suele quedar reservado a las grandes: analítica defendible, modelos auditables y transferencia real de capacidades.

Quiénes somos

Una práctica, no una plantilla de consultores.

Más de 15 años de experiencia conjunta de sus fundadores en gestión, optimización y automatización de procesos en industria, servicios y tecnología, con foco en ciencia de datos. La firma se constituye en 2016 como vehículo de esa práctica acumulada.

La formación combina MBA Tech, optimización aplicada e inteligencia artificial con práctica de campo en operaciones reales de pymes: plantas con presupuesto limitado, comercios que no tienen un área de datos, equipos técnicos pequeños que sostienen sistemas grandes.

Esa mezcla explica el sesgo de la firma: preferimos la solución que el cliente puede operar el año que viene sobre la que luce mejor en una presentación.

15+
años de experiencia de sus fundadores
2016
año de constitución de la firma
3
sectores atendidos
6
dominios de solución integrados

Metodología

Cuatro pasos repetibles, sin caja negra.

Cada proyecto sigue el mismo flujo. La transparencia del proceso es parte del entregable: el cliente sabe en qué paso está, qué recibe al final de cada uno y qué se decide en cada frontera.

  1. 01

    Diagnóstico

    Levantamiento de procesos, datos disponibles y restricciones reales del negocio. Se conversa con quien opera, no solo con quien decide.

    EntregableMapa cuantificado de oportunidades, priorizado por impacto y esfuerzo.

  2. 02

    Diseño

    Selección del método (mejora de proceso, modelo de decisión o modelo de datos) y diseño de la solución a la medida del problema y de la madurez del equipo cliente.

    EntregablePropuesta técnica con supuestos, alcance y criterio de éxito por escrito.

  3. 03

    Implementación

    Construcción del modelo, la automatización o el tablero. Validación con datos reales y ajuste iterativo hasta cumplir el objetivo acordado.

    EntregableSolución funcionando sobre la operación real, no sobre un conjunto de prueba.

  4. 04

    Transferencia

    Documentación, capacitación y traspaso al equipo del cliente. Salimos cuando la operación funciona sin nosotros.

    EntregableManual de operación, código documentado y equipo capaz de mantenerlo.

Proceso

Mejora de procesos

Mapa de flujo de valor, reducción de tiempos de preparación, trabajo estandarizado. Sirve cuando la pérdida está en el proceso y se ve a simple vista una vez que se mide.

Decisión

Optimización de decisiones

Modelos matemáticos de asignación, planificación y ruteo. Sirven cuando hay recursos escasos que repartir y las restricciones se pueden escribir con precisión.

IA

Inteligencia artificial aplicada

Aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento de lenguaje. Sirve cuando el patrón existe en los datos pero nadie puede escribir la regla que lo describe.

Principios

Cuatro reglas que no se negocian.

Los supuestos, a la vista

Todo modelo simplifica. Cada entregable declara qué asume, qué deja fuera y hasta dónde llega su validez. Un número sin sus supuestos no es un resultado, es una opinión con decimales.

El método se elige por el problema

Mejora de procesos, optimización de decisiones e inteligencia artificial son herramientas, no banderas. Si el problema se resuelve con una hoja de cálculo bien hecha, se resuelve con una hoja de cálculo bien hecha.

Sin dependencia del consultor

El objetivo declarado de cada proyecto es poder retirarnos. Documentación, capacitación y código legible son parte del entregable, no un extra que se negocia al final.

Medible o no cuenta

El criterio de éxito se define antes de empezar y se mide contra la línea base de la operación previa. Una mejora que no se puede medir no se puede defender ante la gerencia.