Saltar al contenido
Leanmaster PymesOptimización · Automatización

Ingeniería de procesos · Datos · Inteligencia artificial · Software

No entregamos software. Entregamos tu operación resuelta.

No entregamos un sistema y nos vamos. Entregamos tu operación resuelta, y el sistema que la sostiene. Optimización de procesos, decisiones basadas en datos e inteligencia artificial dentro de tus procesos, con el mismo equipo de principio a fin: ni un diagnóstico que otro tendrá que programar, ni código que no entiende el proceso que automatiza.

15+
años en gestión, optimización y automatización de procesos
25+
áreas de aplicación: Finanzas, Ventas, Logística, Compras, Cadena de suministro, Categorías, Operaciones y más
3
sectores atendidos: industria, servicios y tecnología
2016
año de constitución de la firma
FinanzasVentasLogísticaComprasCadena de suministroServiciosCategoríasOperacionesProducciónMarketingMantenimientoInventario

Por qué somos distintos

Ingeniería industrial para entender la operación. Ingeniería de sistemas para construirla.

Primero el problema. Después el código. Nunca al revés.

Muchas empresas de tecnología dominan el software sin entender a fondo la operación que digitalizan. Muchas firmas de procesos entienden la operación, pero dependen de un tercero para convertir su recomendación en tecnología. Esa separación es exactamente donde se pierde el detalle que hacía funcionar la solución.

El mundo del proceso

  • Ingeniería de procesos y mejora continua
  • Operaciones, producción y cadena de suministro
  • Medición de trabajo, capacidad y restricciones
  • Optimización de las decisiones del negocio

Una firma de procesos entiende la operación, pero entrega un informe que otro tendrá que programar.

El mundo de la tecnología

  • Desarrollo de aplicaciones y plataformas
  • Ingeniería de datos y analítica
  • Inteligencia artificial aplicada
  • Automatización e integración de sistemas

Una firma de tecnología domina el software, pero recibe el proceso ya definido por alguien más.

En esa entrega entre una y otra se pierde justo el detalle que hacía funcionar la recomendación. Aquí no hay entrega: el mismo equipo que levanta el proceso escribe el código que lo opera.

Cómo trabajamos

Entender antes de construir. Medir antes de prometer.

Siete pasos repetibles, sin caja negra. Ninguno se salta, aunque el proyecto empiece "solo" pidiendo una automatización.

  1. 01

    Entender

    Recorremos el proceso con quien lo ejecuta. Dónde se detiene, qué excepción se resuelve por fuera del sistema y qué regla nadie escribió nunca.

  2. 02

    Medir

    Ponemos números a lo que hoy se discute con opiniones: tiempos, volúmenes, costo del error y capacidad realmente disponible.

  3. 03

    Modelar

    Traducimos la operación a un modelo con sus restricciones verdaderas. Si el modelo no reproduce lo que pasa hoy, no sirve para decidir mañana.

  4. 04

    Optimizar

    Buscamos la mejor configuración posible y la comparamos contra la forma actual de operar, que es la única línea base que vale.

  5. 05

    Digitalizar

    Convertimos el proceso ya mejorado en software: reglas de negocio dentro del sistema y captura del dato donde ocurre el trabajo.

  6. 06

    Implementar

    Puesta en marcha sobre la operación real, con la gente que la usa, ajustando hasta que el resultado acordado se cumple.

  7. 07

    Mejorar

    Medición continua, documentación y traspaso al equipo del cliente. Salimos cuando la operación funciona sin nosotros.

Cómo construimos software

No empezamos por la pantalla.

Un sistema que no entiende el proceso solo lo vuelve más rápido de ejecutar mal. Antes de escribir una línea de código, necesitamos saber qué debe automatizarse, qué regla de negocio no se puede violar y qué decisión conviene dejarle a una persona.

Ver software e inteligencia artificial aplicada
  1. 01

    Proceso

    Cómo se trabaja hoy y cómo debería trabajarse.

  2. 02

    Reglas

    Las excepciones, los límites y las políticas que el negocio no puede violar.

  3. 03

    Datos

    Qué información hay que capturar, dónde nace y quién responde por ella.

  4. 04

    Decisiones

    Qué debe resolver el sistema y qué se le deja a una persona.

  5. 05

    Software

    Las pantallas, las integraciones y la automatización. Recién aquí.

  6. 06

    Resultados

    El indicador que motivó el proyecto, medido contra su línea base.

Decisiones basadas en datos

Un tablero dice qué pasó. Nosotros ayudamos a decidir qué hacer.

La mayoría de los proyectos de datos se detienen en el segundo escalón: información ordenada, sin nadie que la convierta en recomendación. Nuestro trabajo empieza justo ahí.

Ver optimización de decisiones

01

Datos

¿Qué registra la operación?

Transacciones, tiempos, consumos y documentos, casi siempre repartidos entre sistemas que no se hablan.

02

Información

¿Qué pasó?

El dato ordenado y comparable. Es donde llega un tablero bien hecho, y donde se detiene la mayoría de los proyectos.

03

Decisión

¿Qué opciones tengo y qué cuesta cada una?

Las alternativas reales del negocio puestas en números, con sus restricciones y su costo de oportunidad.

04

Optimización

¿Cuál conviene?

Un modelo evalúa las combinaciones viables dentro de los límites reales de la operación y recomienda la mejor.

Herramientas que construimos

Software propio, nacido de un problema que había que resolver.

Ninguna de estas herramientas empezó como una idea de producto. Todas empezaron con una operación que no cuadraba: una visita que nadie podía comprobar, un precio que se decidía a ciegas, un inventario que solo aparecía en el conteo físico. Las construimos para resolver eso, y hoy las ponemos a trabajar en otras empresas.

¿Ninguna resuelve lo tuyo? Es lo más común. Estas nacieron de un problema concreto, y el tuyo probablemente sea otro.Conversemos sobre tu operación.

Industrias

Sectores donde acumulamos experiencia real.

La trayectoria desde 2009 cubre tres dominios con dinámicas, datos y restricciones muy distintas.

Explorar todas

Profundidad, no promesas

La autoridad se demuestra en el modelo, no en el eslogan.

Más de 15 años de experiencia conjunta en gestión, optimización y automatización de procesos en industria, servicios y tecnología. Formación técnica sólida combinada con práctica de campo en operaciones reales de pymes: plantas con presupuesto limitado, comercios sin área de datos, equipos técnicos pequeños que sostienen sistemas grandes.

La firma se constituye en 2016 como vehículo de esa práctica acumulada. Cara visible del equipo: Manuel Antonio Pérez Ogando, Fundador y CEO.

Gratis y sin compromiso

¿Listo para el primer diagnóstico?

El primer diagnóstico no se cobra. Una llamada de 30 minutos para entender tu operación, los datos que tienes y las restricciones reales del negocio. Si de ahí no sale nada que valga la pena, te lo decimos y no hay factura.